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bwin娱乐城官方下载lm0:手机好评率分析

来源:CPDA数据分析师学习网 | 时间:2018-02-07 | 作者:数据分析学习网

预分析手机好评率与手机品牌或价格区间的关系,我们根据手机的评分和手机评论内容对手机的好评、中评和差评个数进行了统计。数据收集的信息包含手机的评论得分和评论内容以及手机品牌和价格等信息。(具体数据可在数据资源中下载)

可以通过对应分析分析不同手机品牌和不同价格区间的手机的好评情况。

对应分析是研究由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。交互表的信息以图形的方式展示。主要适用于有多个类别的定类变量,可以揭示同一个变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系。适用于两个或多个定类变量。因此本案例需要对要研究的定量变量进行定性处理。

本案例中品牌属于类别数据,但是其中包含汉字,因此需要进行重新编码;价格属于连续型变量,因此需要进行离散化处理。好评数不能直接代表手机的好评情况,因此为了更好地表示手机的好评情况,这里采用好评率进行分析。由于好评率计算出来仍然是一个0到1之间的连续变量,因此需要进行离散化处理。

品牌处理:

价格区间处理:

好评率处理:

指纹识别:0-不支持;1-支持;2-其他

GPS:0-不支持;1-支持;2-其他

促销信息:0-无,1-有

 

首先对品牌和好评率进行对应分析,从分析结果可以看到数据的交叉表,以及提取的3个公因子的贡献率和因子得分。从因子贡献率可以看到提取两个因子的贡献率就达到了80%以上,因此提取两个因子即可。

对应分析图表:

根据上面的对应分析的图表可以看到处于hp1也就是低好评度的品牌主要有品牌3,9;接着较低好评度品牌有1,2,8,11;较高好评度品牌包括5,10,12;高好评度品牌有4,6,7。

因此品牌好评率分布为:

这样就可以清晰地看出不同品牌的好评情况。

然后对价格等级和好评率等级进行对应分析,可以看到提取了3个因子,前两个因子贡献率达到将近80%,因此这里选取两个因子就可以。

对应分析图表:

通过对应分析图表可以看到不同价位的手机的好评情况:

从表中可以看到用户评论中500-1500价格区间的手机好评率最低,500-6000价位的手机好评率也最低。1500-2000价位的手机好评率较低;2000-2500价位/3000-3500价位和6000-7000价位手机好评率较高,好评率最高的是价位2500-3000价位手机和3500-4000价位。

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